Buscando desarrollar un tipo de inteligencia artificial que permita aprendizaje de por vida con un sentido de la curiosidad, Honda Research Institute USA, Inc., anunció una nueva iniciativa: la Curious Minded Machine (CMM – Máquina de Mente Curiosa) para expandir su investigación de robótica cognitiva. Durante el programa de tres años, los equipos de investigación del Laboratorio de Ciencias de la Computación & Inteligencia Artificial (CSAIL) en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), la Escuela de Ingeniería y Ciencia Aplicada de la Universidad de Pennsylvania y la Escuela Paul G. Allen de Ciencia e Ingeniería de Computadoras en la Universidad de Washington, van a colaborar con el Honda Research Institute para explorar los mecanismos de curiosidad. Con la meta de lograr avances significativos en conocimiento artificial, los resultados de esta colaboración facilitarán la síntesis de las Máquinas de Mente Curiosa. Visite el sitio del proyecto en: https://CuriousMindedMachine.com.

Desarrollando Máquinas de Mente Curiosa para Expandir el Potencial de la Gente

El Honda Research Institute defina una Máquina de Mente Curiosa como un robot o sistema inteligente que aprende continuamente de manera similar a la humana, impulsada por la curiosidad. Al desarrollar diferentes modelos de curiosidad para entender cómo los niños “aprenden a aprender” acerca del mundo, la investigación colaborativa de CMM busca crear nuevos tipos de máquinas que puedan adquirir un interés en el aprendizaje y el conocimiento, la habilidad para aprender y descubrir, y la habilidad de interactuar con otros. Este tipo de sistema de inteligencia puede extraer intención de interacciones en lugar de imitar sin comprender el propósito.

Honda Research Institute defines a Curious Minded Machine as a robot or intelligent system that learns continuously in a human-like, curiosity-driven way. By developing different models of curiosity to understand how children “learn to learn” about the world, the Curious Minded Machine research collaboration aims to create new types of machines that can acquire an interest in learning and knowledge, the ability to learn and discover, and the ability to interact with others. This type of intelligent system could extract intention from interactions instead of mimicking without understanding the purpose.

La iniciativa de CMM explora la integración de las máquinas con los humanos y la sociedad, y es una de las estrategias de Honda para comprender la Inteligencia Cooperativa (CI). El concepto de CI es parte de la inteligencia artificial en un contexto social que permite a la gente construir confianza con sistemas artificiales. Expandiendo el concepto de robótica de las 3E de Honda (Empoderamiento, Experiencia y Empatía), anunciado en el CES de enero de 2018, el programa de CMM destaca la visión de Honda de una sociedad donde los robots y la gente puedan trabajar juntos mientras aprovecha cada uno las fortalezas del otro, crecen juntos al interactuar y logran empatía mutua para apoyar las actividades humanas.

Red de Excelencia

En colaboración con el Honda Research Institute, equipos multidisciplinarios de investigadores del CSAIL del MIT, Penn Engineering la Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering de la Universidad de Washington, explorarán nuevas estrategias, metodologías e ideas para identificar investigaciones promisorias y resultados que formarán las bases para investigaciones más detalladas y demostraciones.

Las áreas de enfoque para cada equipo de investigación son:

MIT CSAIL: El equipo está abordando una limitación clave en planeación de acción robótica al enfocarse en establecer una teoría causal de las percepciones de los sensores para predecir las percepciones futuras y el efecto de acciones futuras.

Penn Engineering: El equipo se enfoca en los retos de hoy en percepción de máquinas al aprender de sistemas biológicos y aplicando un enfoque incorporado, activo y eficiente para adquirir representaciones del mundo circundante y las acciones.

University of Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering: El equipo está abordando los retos de permitir que los robots trabajen efectivamente en ambientes humanos. Al tomar una página del aprendizaje infantil a través de la exploración, el equipo busca construir un modelo matemático de la curiosidad.

Al final del programa de tres años, cada equipo debe mostrar resultados tangibles en la forma de ejemplos de trabajo, prototipos o demostraciones que sirvan como base para crear Máquinas de Mente Curiosa.

Teams for CMM Research collaboration

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Escrito por Luisdemen

Ingeniero Mecatrónico, vagabundo en el mundo, amante & geek de los autos, creador y fundador de CarManía, amante de la tecnología, moda, relojes y el buen comer. Soñador alegre e incansable alma en busca de aventuras... Me puedes seguir en: Facebook: www.facebook.com/luisdemen Twitter: @luisdemen Instagram: @luisdemen

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