General Motors busca enviar un mensaje: somos una empresa moderna que puede competir e incluso superar a los recién llegados con menos experiencia. La tecnología mostrada y discutida dejó impresionados a los asistentes, pero el diablo está en los detalles, o, históricamente en GM, en la ejecución, según afirmó Paul Waatti, Director de Análisis de la Industria en AutoPacific, a The Drive.
En la ciudad de Nueva York, el equipo ejecutivo de GM, que incluye a la CEO Mary Barra, al presidente Mark Reuss y al Director de Producto Sterling Anderson, presentó el futuro cercano y a largo plazo de la automotriz. Todo gira en torno a una nueva arquitectura eléctrica centralizada que dará soporte a todo lo demás: desarrollo de productos acelerado por IA, una revisión integral de OnStar como el centro de la experiencia de propiedad y de usuario, vehículos eléctricos de próxima generación y autonomía sin necesidad de atención que se extenderá por toda la gama, incluyendo las camionetas de la marca. GM ya está implementando parte de esto internamente. Los propietarios podrán probarlo por primera vez en los próximos meses con despliegues más amplios a partir de 2028.
Ya en GM está en marcha el uso de IA para el desarrollo de vehículos. Anderson explicó que la integración de IA permitirá reducir a la mitad el tiempo de desarrollo actual de cuatro a cinco años. Además, las pruebas de aerodinámica que antes tomaban 60 horas ahora pueden hacerse en 60 segundos. El análisis estructural, que solía tomar meses, ahora toma horas. “Se puede imaginar lo que eso significa para la velocidad de iteración”, afirmó Anderson.
Todo esto es posible, según Anderson, gracias a que GM aprovecha sus vastos archivos de datos para alimentar los sistemas de aprendizaje automático. “El tamaño y la escala de GM con sus datos no es un ancla, es una ventaja. Décadas de datos y experiencia. Los jugadores más pequeños pueden crear modelos, pero no pueden igualar los datos de GM”, afirmó Anderson.
Todo esto no solo ahorrará tiempo sino también costos gracias a eficiencias y a la simplificación del diseño, la ingeniería, las pruebas e incluso la manufactura. Al preguntarse si esos ahorros de costos se trasladarán a los productos para el consumidor, Barra esquivó la pregunta y señaló que GM ya tiene una amplia gama de vehículos que actualmente vende en Estados Unidos por 30,000 dólares o menos y con ganancias.
OnStar va a convertirse en tu asistente de IA, tanto dentro del coche como en tu teléfono. Al menos, esa es la visión de GM para la experiencia de propiedad del vehículo. Las apps para iOS y Android de Chevrolet, Cadillac, Buick y GMC serán reemplazadas el año que viene por una nueva app móvil de OnStar que unificará la experiencia y traerá un único lugar para los vehículos de toda la familia, sin importar la marca que esté en el frontal. Los padres podrán rastrear tanto los vehículos como a las personas mediante permisos desde los dispositivos (como Find My en una integración con iPhone). Esta experiencia funcionará con vehículos de gasolina y eléctricos de GM. Y, por supuesto, la IA se integrará directamente en la app para que un usuario pueda pedirle que verifique que el vehículo esté encendido y caliente con 15 minutos de anticipación a la hora programada para salir.
Antes de que lance la nueva app de OnStar, se presentará más adelante este año un nuevo asistente de IA dentro del vehículo. Primeramente aparecerá en el Lyriq 2027 y, posteriormente, entre la gama más amplia de GM tanto en vehículos de gasolina como eléctricos. Al igual que otros fabricantes, el agente de IA de OnStar estará profundamente integrado dentro de los subsistemas del vehículo y el equipo de GM está programando el software para garantizar que pueda entregar una verdadera comprensión del vehículo. Usando la estructura del lenguaje natural, un conductor podrá decir: “Hey OnStar, ¿qué fue esa advertencia del vehículo o ese ruido del coche de antes y qué significó?” El vehículo explicará esa alerta o ese ruido de antes. Para las generaciones que crecieron con OnStar conectándolos con un humano en vivo, esa función seguirá existiendo.
Todos estos nuevos sistemas y piezas de hardware conducen a los vehículos eléctricos de próxima generación. GM no se comprometió a un calendario de cuándo veremos sus vehículos eléctricos de cuarta generación, pero afirmó que estarán impulsados por baterías LMR con un 33% más de densidad de energía que las baterías LFP (que GM no utiliza actualmente en sus EV), motores eléctricos nuevos que cuentan con un 40% menos de piezas que los motores Ultium actuales y un 20% más de autonomía por kWh. Los nuevos EVs deberían recorrer más, pesar menos y ser más eficientes que los vehículos eléctricos que GM vende hoy en día.
GM fue poco específico respecto a cuándo veremos el gran final, que es la próxima generación de EVs, pero un portavoz dejó entrever que el desarrollo podría empezar en 2028, lo que, dado el nuevo ciclo de desarrollo acelerado de 2 a 2.5 años, significaría que podríamos ver los primeros EVs de próxima generación circulando alrededor de 2030.
¿Tienes una historia sobre un producto futuro? Envíanos una línea a tips@thedrive.com
